实变函数论
Clash Royale CLAN TAG#URR8PPP
實分析或實數分析是處理實數及實函數的數學分析。專門實數函數及數列的解析特性,包括實數數列的極限,實函數的微分及積分、連續性,光滑性以及其他相關性質。
實分析常以基礎集合論,函數概念定義等等開始。
目录
1 內容
1.1 實數的構造
1.2 實數的有序性
1.3 序列
1.4 極限
1.5 連續函數
1.6 級數
1.7 微分
1.8 積分
1.8.1 黎曼積分
1.8.2 勒貝格積分
1.9 分布
1.10 和複變分析的關係
2 重要結果
3 相關條目
內容
實數的構造
有許多種將實數定義為有序域的方式。合成的作法會提供許多實數的公理,將實數變成完備有序域。在一般集合论的公理下,可以證明這些公理都是明確的,也就是說有一個公理的模型,任兩個模型都是同构的。這些模型中需要有一個有明確的定義,而大部份的模型都可以用實數為有序域時的基本性質來得到。
實數的有序性
實數有許多重要的特性是和數學中格的定義有關,這些性質也是複數所沒有的。其中最重要的是,實數形成有序域,實數的有序滿足反對稱性、傳遞性及完全性,屬於全序关系,而且實數有最小上限屬性。實數中的偏序关系帶來了實變分析中許多重要的定理,例如单调收敛定理、介值定理及中值定理。
在實變分析中這些定理只針對實數,不過許多的結果可以應用在其他的數學對象。特別是許多泛函分析及算子理論中的概念是來自實數中概念的擴展,這類的擴展包括里斯空間及正算子的理論。也有數學家考慮複數數列的實部及虛部,例如算子數列的逐點評估。
序列
序列是一個定義域為可數全序集合的函数,多半會讓定義域是自然數或是所有整數[1]。例如,一個實數的序列為以下定義的映射a:N→R, n↦andisplaystyle a:mathbb N to mathbb R , nmapsto a_n,常會表示為(an)=(an)n∈N=(a1,a2,a3,⋯)displaystyle (a_n)=(a_n)_nin mathbb N =(a_1,a_2,a_3,cdots )。若一序列會慢慢的接近一個极限(也就是存在limn→∞antextstyle lim _nto infty a_n ),稱此序列為收斂,否則則稱此序列為發散。
極限
極限是指函数或序列在其輸入接近一定值時,其輸出數值所接近的特定定值[2]。極限是微积分学及廣義数学分析的基礎,連續函數、导数及积分也是利用極限來定義。
連續函數
若函数的輸入及輸出值都是实数,可以表示成笛卡儿坐标系上的图形。粗略來說,若函数图形是一條連續未分割的曲线,其中沒有「洞」或是「斷點」,函數即為連續函數。
針對上述粗略的定義,在數學上有許多嚴謹的定義。這些定義彼此是等价的,因此會用最簡單而方便的定義來確認一個函數是否是連續,在以下的定義中
- f:I→R.displaystyle fcolon Irightarrow mathbf R .
是一個定義在實數Rdisplaystyle boldsymbol R以內子集的函數,子集I稱為函數f的定義域。子集I的一些可能選擇包括I=Rdisplaystyle I=boldsymbol R(所有實數)、以下的開區間
- I=(a,b)=a<x<b,displaystyle I=(a,b)=xin mathbf R ,,
或閉區間
- I=[a,b]=x∈R.displaystyle I=[a,b]=xin mathbf R ,.
因此adisplaystyle a及bdisplaystyle b是實數。
一致连续是連續函數中,比連續函數更強的性質。若X和Y是實數子集,函數f:X→Ydisplaystyle f:Xrightarrow Y為一致连续的條件是針對所有大於0的實數εdisplaystyle varepsilon ,存在一實數δ>0displaystyle delta >0,使得針對所有的x,y∈X,|x−y|<δdisplaystyle x,yin X,leftvert x-yrightvert <delta 即表示⟹|f(x)−f(y)|<εdisplaystyle implies leftvert f(x)-f(y)rightvert <varepsilon 。
一致连续和每一點連续的差異在一致连续時,δdisplaystyle delta 值只和εdisplaystyle varepsilon 值有關,和該值在定義域中的位置無關。一般情況下,連續不意味著均勻連續。
級數
給定一無窮序列 (an)displaystyle (a_n),即可定義相關的級數為a1+a2+a3+⋯=∑n∈Nantextstyle a_1+a_2+a_3+cdots =sum _nin mathbb N a_n,有時會簡稱為∑antextstyle sum a_n。級數的部份和∑antextstyle sum a_n為sn=∑j=1najtextstyle s_n=sum _j=1^na_j。級數∑antextstyle sum a_n收斂的條件是部份和的數列(sn)displaystyle (s_n)收斂,否則級數即稱為發散。收斂級數的和s=∑n=1∞antextstyle s=sum _n=1^infty a_n定義為s=limn→∞sntextstyle s=lim _nto infty s_n.
等比数列的和就是一個收斂級數,也是芝诺悖论的基礎:
∑n=1∞12n=12+14+18+⋯=1displaystyle sum _n=1^infty frac 12^n=frac 12+frac 14+frac 18+cdots =1.
以下的調和級數即為發散級數:
∑n=1∞1n=1+12+13+⋯=∞displaystyle sum _n=1^infty frac 1n=1+frac 12+frac 13+cdots =infty .
(此處=∞displaystyle =infty 不是嚴謹的表示方式,只是表示部份和會無限制的成長)
微分
函數fdisplaystyle f在adisplaystyle a位置的導數為以下的函數極限
- f′(a)=limh→0f(a+h)−f(a)hdisplaystyle f'(a)=lim _hto 0frac f(a+h)-f(a)h
若導數在所有位置都存在,稱函數為可微分,可以再繼續計算函數的高階導數。
也可以將函數依其微分分類來區分。分類C0displaystyle C^0包括所有連續函數,分類C1displaystyle C^1包括所有導數連續的可微函数,這類函數稱為「連續可微」。分類C1displaystyle C^1是指其導數在分類C1displaystyle C^1中的函數。一般來說,分類Ckdisplaystyle C^k可以用递归方式定義,定義方式是宣告分類C0displaystyle C^0是所有的連續函數,而分類Ckdisplaystyle C^k(kdisplaystyle k為正整數)是所有可微,而且其導數為Ck−1displaystyle C^k-1的函數。而分類Ckdisplaystyle C^k包括在分類Ck−1displaystyle C^k-1中,對所有的正整數kdisplaystyle k都成立。分類C∞displaystyle C^infty 是所有Ckdisplaystyle C^k的交集,其中kdisplaystyle k為所有的非負整數。Cωdisplaystyle C^omega 包括所有的解析函数,是分類C∞displaystyle C^infty 的嚴格子集。
積分
黎曼積分
黎曼積分定義函數的黎曼和,對應為一個區間內的標記分區(tagged partitions)。令[a,b]displaystyle [a,b]為實數下的封閉區間,則在區間[a,b]displaystyle [a,b]內的標記分區為有限數列
- a=x0≤t1≤x1≤t2≤x2≤⋯≤xn−1≤tn≤xn=b.displaystyle a=x_0leq t_1leq x_1leq t_2leq x_2leq cdots leq x_n-1leq t_nleq x_n=b.,!
將區間[a,b]displaystyle [a,b]分隔為ndisplaystyle n個下標為idisplaystyle i子區間[xi−1,xi]displaystyle [x_i-1,x_i],每一個用不同的點ti∈[xi−1,xi]displaystyle t_iin [x_i-1,x_i]來標記。函數f對應標記分區的黎曼和定義為
- ∑i=1nf(ti)Δi;displaystyle sum _i=1^nf(t_i)Delta _i;
則和的每一項都是長方形的面積,其高為函數在給定子區間內,標示點的數值,寬和子區間的寬相等。令Δi=xi−xi−1displaystyle Delta _i=x_i-x_i-1為子區間idisplaystyle i的寬,則標記分區的網格為長子區間中最寬區間的寬度maxi=1…nΔidisplaystyle mathrm max _i=1ldots nDelta _i。函數fdisplaystyle f在區間[a,b]displaystyle [a,b]內的黎曼積分等於Sdisplaystyle S若:
- 對所有ε>0displaystyle varepsilon >0,存在δ>0displaystyle delta >0使得,對於任何有標示,且網格小於δdisplaystyle delta 的區間[a,b]displaystyle [a,b],以下的式子成立
- |S−∑i=1nf(ti)Δi|<ε.S-sum _i=1^nf(t_i)Delta _iright
若選定的標示都是每個區間內函數的最大值(或最小值),黎曼積分就會成為上(或下)达布和,因此黎曼積分和达布积分有緊密的關係。
勒貝格積分
勒貝格積分是一種積分概念,可以將積分延伸到更大範圍的函數,同時也拓展函數的定义域。
分布
分布或是广义函数是一種將函数擴展後產生的概念。透過分布可以針對一些在傳統定義下其導數不存在的函數進行微分(例如单位阶跃函数)。而任何局部可积函数都一定會有广义函数下的導數。
和複變分析的關係
实变函数论是数学分析的一部份,探討像數列及其極限、連續性、函數的导数及积分。實變分析專注在实数,多半會包括正負無窮大以形成擴展實軸。實變分析和研究复数對應性質的複分析緊密相關。在複分析中,很自然的會對全純函數定義导数,全純函數有許多有用的性質,包括多次可微、可以用幂级数表示,而且滿足柯西積分公式。
實變分析中也很自然的去考慮可微、光滑函數或调和函数,這些也常常用到,不過仍少了一些複變中全純函數中有力的性質。而且代数基本定理若以複數表示時會比較簡單。
複變中解析函数理論的技巧也可以用在實變分析,例如應用留数定理來計算實變函數的定積分。
重要結果
實分析的重要結果包括波爾查諾-魏爾斯特拉斯定理、海涅-博雷尔定理、介值定理、中值定理、微积分基本定理及单调收敛定理。
實分析的許多概念可以擴展到廣義的度量空间,包括巴拿赫空间及希尔伯特空间。
相關條目
- 實分析主題列表
- 时标微积分
- 多實變數函數
- 實坐標空間
複分析
^ Gaughan, Edward. 1.1 Sequences and Convergence. Introduction to Analysis. AMS (2009). ISBN 0-8218-4787-2.
^ Stewart, James. Calculus: Early Transcendentals 6th. Brooks/Cole. 2008. ISBN 0-495-01166-5.