测度

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通俗的说,测度把每个集合映射到非负实数来规定这个集合的大小:空集的测度是0;集合变大时测度至少不会减小(因为要加上变大的部分的测度,而它是非负的)。


数学上,测度(Measure)是一个函数,它对一个给定集合的某些子集指定一个数,这个数可以比作大小、体积、概率等等。传统的积分是在区间上进行的,后来人们希望把积分推广到任意的集合上,就发展出测度的概念,它在数学分析和概率论有重要的地位。


测度论是实分析的一个分支,研究对象有σ代数、测度、可测函数和积分,其重要性在概率论和统计学中都有所体现。




目录





  • 1 定义


  • 2 性质

    • 2.1 单调性


    • 2.2 可数个可测集的并集的测度


    • 2.3 可数个可测集的交集的测度



  • 3 σdisplaystyle sigma sigma -有限测度


  • 4 完备性


  • 5 例子


  • 6 相关条目


  • 7 参考文献


  • 8 外部链接




定义


正式的定義為,一个测度μ displaystyle mu mu (详细的说法是可列可加的正测度)是个函数。设Adisplaystyle mathcal Amathcal A 的元素是 X displaystyle X X 的子集合,而且是一個σdisplaystyle sigma sigma -代數,μ displaystyle mu mu Adisplaystyle mathcal Amathcal A上定义,于[0,∞]displaystyle [0,infty ][0,infty]中取值,并且满足以下性质:


  • 空集合的测度为零:

μ(∅)=0displaystyle mu (emptyset )=0 mu(emptyset) = 0

  • 可数可加性,或称σdisplaystyle sigma sigma -可加性:若E1,E2,⋯displaystyle E_1,E_2,cdots E_1,E_2,cdotsAdisplaystyle mathcal Amathcal A中可数个两两不相交集合的序列,则所有Ei displaystyle E_i E_i 的聯集的测度,等于每个Ei displaystyle E_i E_i 的测度之和:

μ(⋃i=1∞Ei)=∑i=1∞μ(Ei)displaystyle mu (bigcup _i=1^infty E_i)=sum _i=1^infty mu (E_i) mu(bigcup_i=1^infty E_i) = sum_i=1^infty mu(E_i)

这样的三元组(X,A,μ)displaystyle (X,mathcal A,mu )(X, mathcalA, mu)称为一个测度空间,而Adisplaystyle mathcal Amathcal A 中的元素称为这个空间中的可测集合



性质


下面的一些性质可从测度的定义导出:



单调性


测度μ displaystyle mu mu 的单调性:
E1 displaystyle E_1 E_1 E2 displaystyle E_2 E_2 为可测集,而且E1⊆E2displaystyle E_1subseteq E_2 E_1 subseteq E_2,则μ(E1)≤μ(E2)displaystyle mu (E_1)leq mu (E_2) mu(E_1) leq mu(E_2)



可数个可测集的并集的测度


E1,E2,E3⋯displaystyle E_1,E_2,E_3cdots E_1, E_2, E_3cdots为可测集(不必是两两不交的),则集合En displaystyle E_n E_n 的并集是可测的,且有如下不等式(「次可列可加性」):


μ(⋃i=1∞Ei)≤∑i=1∞μ(Ei)displaystyle mu (bigcup _i=1^infty E_i)leq sum _i=1^infty mu (E_i) mu(bigcup_i=1^infty E_i) leq sum_i=1^infty mu(E_i)

如果还满足并且对于所有的n displaystyle n n En displaystyle E_n E_n En+1 displaystyle E_n+1 E_n+1 ,则如下极限式成立:


μ(⋃i=1∞Ei)=limi→∞μ(Ei).displaystyle mu left(bigcup _i=1^infty E_iright)=lim _ito infty mu (E_i). muleft(bigcup_i=1^infty E_iright) = lim_itoinfty mu(E_i).


可数个可测集的交集的测度


E1,E2,⋯displaystyle E_1,E_2,cdots E_1,E_2,cdots为可测集,并且对于所有的n displaystyle n n En+1 displaystyle E_n+1 E_n+1 En displaystyle E_n E_n ,则En displaystyle E_n E_n 的交集是可测的。进一步说,如果至少一个En displaystyle E_n E_n 的测度有限,则有极限:


μ(⋂i=1∞Ei)=limi→∞μ(Ei)displaystyle mu (bigcap _i=1^infty E_i)=lim _ito infty mu (E_i) mu(bigcap_i=1^infty E_i) = lim_itoinfty mu(E_i)

如若不假设至少一个En displaystyle E_n E_n 的测度有限,则上述性质一般不成立。例如对于每一个n∈Ndisplaystyle nin mathbb N nin mathbbN,令


En=[n,∞)⊆Rdisplaystyle E_n=[n,infty )subseteq mathbb R  E_n = [n, infty) subseteq mathbbR

这裡,全部集合都具有无限测度,但它们的交集是空集。



σdisplaystyle sigma sigma -有限测度



如果μ(Ω) displaystyle mu (Omega ) mu(Omega) 是一个有限实数(而不是∞displaystyle infty infty),则测度空间(X,A,μ)displaystyle (X,mathcal A,mu )(X, mathcalA, mu)称为有限测度空间。如果Ω displaystyle Omega Omega 可以表示为可数个可测集的并集,而且这些可测集的测度均有限,则该测度空间称为σdisplaystyle sigma sigma -有限测度空间。如果测度空间中的一个集合A displaystyle A A 可以表示为可数个可测集的并集,而且这些可测集的测度均有限,就称A displaystyle A A 具有σdisplaystyle sigma sigma -有限测度


作为例子,实数集赋以标准勒贝格测度是σdisplaystyle sigma sigma -有限的,但不是有限的。为说明之,只要考虑闭区间族[k, k+1],k取遍所有的整数;这样的区间共有可数多个,每一个的测度为1,而且并起来就是整个实数集。作为另一个例子,取实数集上的计数测度,即对实数集的每个有限子集,都把元素个数作为它的测度,至于无限子集的测度则令为∞displaystyle infty infty。这样的测度空间就不是σdisplaystyle sigma sigma -有限的,因为任何有限测度集只含有有限个点,从而,覆盖整个实数轴需要不可数个有限测度集。σdisplaystyle sigma sigma -有限的测度空间有些很好的性质;从这点上说,σdisplaystyle sigma sigma -有限性可以类比于拓扑空间的可分性。



完备性


对于一个可测集Ndisplaystyle NN,若μ(N)=0 displaystyle mu (N)=0 mu(N)=0 成立,则称为零测集,其子集称为可去集


一个可去集未必是可测的,但零测集一定是可去集。


如果所有的可去集都可测,则称该测度为完备测度


一个测度可以按如下的方式延拓为完备测度:


考虑Xdisplaystyle XX的所有与某个可测集Edisplaystyle EE仅差一个可去集的子集Fdisplaystyle FF,可得到Edisplaystyle EEFdisplaystyle FF的对称差包含于一个零测集中。


由这些子集Fdisplaystyle FF生成的σ代数,并定义μ(F)=μ(E)displaystyle mu (F)=mu (E)displaystyle mu (F)=mu (E),所得到的测度即为完备测度。



例子


下列是一些测度的例子(顺序与重要性无关)。



  • 计数测度 定义为μ(S)=S displaystyle mu (S)=S mu(S) = S 的「元素个数」。


  • 一维勒贝格测度是定义在Rdisplaystyle mathbb R mathbb R 的一个含所有区间的σ代数上的、完备的、平移不变的、满足μ([0,1])=1 displaystyle mu ([0,1])=1 mu([0,1])=1 的唯一测度。


  • Circular angle测度是旋转不变的。


  • 局部紧拓扑群上的哈尔测度是勒贝格测度的一种推广,而且也有类似的刻划。


  • 恆零测度定义为μ(S)=0 displaystyle mu (S)=0 mu(S) = 0 ,对任意的S displaystyle S S

  • 每一个概率空间都有一个测度,它对全空间取值为1(于是其值全部落到单位区间[0,1]中)。这就是所谓概率测度。见概率论公理。

其它例子,包括:狄拉克测度、波莱尔测度、若尔当测度、遍历测度、欧拉测度、高斯测度、贝尔测度、拉东测度。



相关条目



  • 外测度(Outer measure)


  • 几乎处处(Almost everywhere)


  • 勒贝格测度(Lebesgue measure)


参考文献




  • R. M. Dudley, 2002. Real Analysis and Probability. Cambridge University Press.

  • D. H. Fremlin, 2000. Measure Theory. Torres Fremlin.


  • Paul Halmos, 1950. Measure theory. Van Nostrand and Co.

  • M. E. Munroe, 1953. Introduction to Measure and Integration. Addison Wesley.

  • Shilov, G. E., and Gurevich, B. L., 1978. Integral, Measure, and Derivative: A Unified Approach, Richard A. Silverman, trans. Dover Publications. ISBN 0-486-63519-8. Emphasizes the Daniell integral.


外部链接


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