测度

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通俗的说,测度把每个集合映射到非负实数来规定这个集合的大小:空集的测度是0;集合变大时测度至少不会减小(因为要加上变大的部分的测度,而它是非负的)。
数学上,测度(Measure)是一个函数,它对一个给定集合的某些子集指定一个数,这个数可以比作大小、体积、概率等等。传统的积分是在区间上进行的,后来人们希望把积分推广到任意的集合上,就发展出测度的概念,它在数学分析和概率论有重要的地位。
测度论是实分析的一个分支,研究对象有σ代数、测度、可测函数和积分,其重要性在概率论和统计学中都有所体现。
目录
1 定义
2 性质
2.1 单调性
2.2 可数个可测集的并集的测度
2.3 可数个可测集的交集的测度
3 σdisplaystyle sigma-有限测度
4 完备性
5 例子
6 相关条目
7 参考文献
8 外部链接
定义
正式的定義為,一个测度μ displaystyle mu (详细的说法是可列可加的正测度)是个函数。设Adisplaystyle mathcal A
的元素是 X displaystyle X
的子集合,而且是一個σdisplaystyle sigma
-代數,μ displaystyle mu
在Adisplaystyle mathcal A
上定义,于[0,∞]displaystyle [0,infty ]
中取值,并且满足以下性质:
- 空集合的测度为零:
μ(∅)=0displaystyle mu (emptyset )=0。
可数可加性,或称σdisplaystyle sigma-可加性:若E1,E2,⋯displaystyle E_1,E_2,cdots
为Adisplaystyle mathcal A
中可数个两两不相交集合的序列,则所有Ei displaystyle E_i
的聯集的测度,等于每个Ei displaystyle E_i
的测度之和:
μ(⋃i=1∞Ei)=∑i=1∞μ(Ei)displaystyle mu (bigcup _i=1^infty E_i)=sum _i=1^infty mu (E_i)。
这样的三元组(X,A,μ)displaystyle (X,mathcal A,mu )称为一个测度空间,而Adisplaystyle mathcal A
中的元素称为这个空间中的可测集合。
性质
下面的一些性质可从测度的定义导出:
单调性
测度μ displaystyle mu 的单调性:
若E1 displaystyle E_1 和E2 displaystyle E_2
为可测集,而且E1⊆E2displaystyle E_1subseteq E_2
,则μ(E1)≤μ(E2)displaystyle mu (E_1)leq mu (E_2)
。
可数个可测集的并集的测度
若E1,E2,E3⋯displaystyle E_1,E_2,E_3cdots 为可测集(不必是两两不交的),则集合En displaystyle E_n
的并集是可测的,且有如下不等式(「次可列可加性」):
- μ(⋃i=1∞Ei)≤∑i=1∞μ(Ei)displaystyle mu (bigcup _i=1^infty E_i)leq sum _i=1^infty mu (E_i)
- μ(⋃i=1∞Ei)≤∑i=1∞μ(Ei)displaystyle mu (bigcup _i=1^infty E_i)leq sum _i=1^infty mu (E_i)
如果还满足并且对于所有的n displaystyle n ,En displaystyle E_n
⊆En+1 displaystyle E_n+1
,则如下极限式成立:
- μ(⋃i=1∞Ei)=limi→∞μ(Ei).displaystyle mu left(bigcup _i=1^infty E_iright)=lim _ito infty mu (E_i).
- μ(⋃i=1∞Ei)=limi→∞μ(Ei).displaystyle mu left(bigcup _i=1^infty E_iright)=lim _ito infty mu (E_i).
可数个可测集的交集的测度
若E1,E2,⋯displaystyle E_1,E_2,cdots 为可测集,并且对于所有的n displaystyle n
,En+1 displaystyle E_n+1
⊆En displaystyle E_n
,则En displaystyle E_n
的交集是可测的。进一步说,如果至少一个En displaystyle E_n
的测度有限,则有极限:
- μ(⋂i=1∞Ei)=limi→∞μ(Ei)displaystyle mu (bigcap _i=1^infty E_i)=lim _ito infty mu (E_i)
- μ(⋂i=1∞Ei)=limi→∞μ(Ei)displaystyle mu (bigcap _i=1^infty E_i)=lim _ito infty mu (E_i)
如若不假设至少一个En displaystyle E_n 的测度有限,则上述性质一般不成立。例如对于每一个n∈Ndisplaystyle nin mathbb N
,令
- En=[n,∞)⊆Rdisplaystyle E_n=[n,infty )subseteq mathbb R
- En=[n,∞)⊆Rdisplaystyle E_n=[n,infty )subseteq mathbb R
这裡,全部集合都具有无限测度,但它们的交集是空集。
σdisplaystyle sigma
-有限测度
如果μ(Ω) displaystyle mu (Omega ) 是一个有限实数(而不是∞displaystyle infty
),则测度空间(X,A,μ)displaystyle (X,mathcal A,mu )
称为有限测度空间。如果Ω displaystyle Omega
可以表示为可数个可测集的并集,而且这些可测集的测度均有限,则该测度空间称为σdisplaystyle sigma
-有限测度空间。如果测度空间中的一个集合A displaystyle A
可以表示为可数个可测集的并集,而且这些可测集的测度均有限,就称A displaystyle A
具有σdisplaystyle sigma
-有限测度。
作为例子,实数集赋以标准勒贝格测度是σdisplaystyle sigma -有限的,但不是有限的。为说明之,只要考虑闭区间族[k, k+1],k取遍所有的整数;这样的区间共有可数多个,每一个的测度为1,而且并起来就是整个实数集。作为另一个例子,取实数集上的计数测度,即对实数集的每个有限子集,都把元素个数作为它的测度,至于无限子集的测度则令为∞displaystyle infty
。这样的测度空间就不是σdisplaystyle sigma
-有限的,因为任何有限测度集只含有有限个点,从而,覆盖整个实数轴需要不可数个有限测度集。σdisplaystyle sigma
-有限的测度空间有些很好的性质;从这点上说,σdisplaystyle sigma
-有限性可以类比于拓扑空间的可分性。
完备性
对于一个可测集Ndisplaystyle N,若μ(N)=0 displaystyle mu (N)=0
成立,则称为零测集,其子集称为可去集。
一个可去集未必是可测的,但零测集一定是可去集。
如果所有的可去集都可测,则称该测度为完备测度。
一个测度可以按如下的方式延拓为完备测度:
考虑Xdisplaystyle X的所有与某个可测集Edisplaystyle E
仅差一个可去集的子集Fdisplaystyle F
,可得到Edisplaystyle E
与Fdisplaystyle F
的对称差包含于一个零测集中。
由这些子集Fdisplaystyle F生成的σ代数,并定义μ(F)=μ(E)displaystyle mu (F)=mu (E)
,所得到的测度即为完备测度。
例子
下列是一些测度的例子(顺序与重要性无关)。
计数测度 定义为μ(S)=S displaystyle mu (S)=S的「元素个数」。
一维勒贝格测度是定义在Rdisplaystyle mathbb R的一个含所有区间的σ代数上的、完备的、平移不变的、满足μ([0,1])=1 displaystyle mu ([0,1])=1
的唯一测度。
Circular angle测度是旋转不变的。
局部紧拓扑群上的哈尔测度是勒贝格测度的一种推广,而且也有类似的刻划。
恆零测度定义为μ(S)=0 displaystyle mu (S)=0,对任意的S displaystyle S
。
- 每一个概率空间都有一个测度,它对全空间取值为1(于是其值全部落到单位区间[0,1]中)。这就是所谓概率测度。见概率论公理。
其它例子,包括:狄拉克测度、波莱尔测度、若尔当测度、遍历测度、欧拉测度、高斯测度、贝尔测度、拉东测度。
相关条目
外测度(Outer measure)
几乎处处(Almost everywhere)
勒贝格测度(Lebesgue measure)
参考文献
- R. M. Dudley, 2002. Real Analysis and Probability. Cambridge University Press.
- D. H. Fremlin, 2000. Measure Theory. Torres Fremlin.
Paul Halmos, 1950. Measure theory. Van Nostrand and Co.- M. E. Munroe, 1953. Introduction to Measure and Integration. Addison Wesley.
- Shilov, G. E., and Gurevich, B. L., 1978. Integral, Measure, and Derivative: A Unified Approach, Richard A. Silverman, trans. Dover Publications. ISBN 0-486-63519-8. Emphasizes the Daniell integral.
外部链接
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