渐近分析

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渐近分析(asymptotic analysis、asymptotics),在数学分析中是一种描述函数在极限附近的行为的方法。有多个科学领域应用此方法。例子如下:


  • 在计算机科学中,算法分析考虑给定算法在输入非常大的数据集时候的性能。

  • 当實體系統的规模变得非常大的时候,分析它的行为。

最简单的例子如下:考虑一个函数f(n)displaystyle f(n)f(n),我们需要了解当ndisplaystyle nn变得非常大的时候f(n)displaystyle f(n)f(n)的性质。


f(n)=n2+3ndisplaystyle f(n)=n^2+3nf(n) = n^2+3n,在ndisplaystyle nn特别大的时候,第二项3ndisplaystyle 3n3n比起第一项n2displaystyle n^2n^2要小很多。


于是对于这个函数,有如下断言:「f(n)displaystyle f(n)f(n)n→∞displaystyle nrightarrow infty nrightarrow infty的情况下与n2displaystyle n^2n^2渐近等价」,记作f(n)∼n2displaystyle f(n)sim n^2f(n)sim n^2




目录





  • 1 渐进等价


  • 2 渐近展开


  • 3 相關條目


  • 4 參考注釋


  • 5 外部連結




渐进等价


定义:给定关于自然数ndisplaystyle nn的复函数fdisplaystyle ffgdisplaystyle gg


命题f(n)∼g(n) (n→∞)displaystyle f(n)sim g(n)mbox (nrightarrow infty )f(n)sim g(n) mbox (nrightarrow infty)表明(使用小o符号)


f(n)=g(n)+o(g(n)) (n→∞)displaystyle f(n)=g(n)+o(g(n))mbox (nrightarrow infty )f(n) = g(n) + o(g(n)) mbox (nrightarrow infty)


或(等价记法)


f(n)=(1+o(1))g(n) (n→∞)displaystyle f(n)=(1+o(1))g(n)mbox (nrightarrow infty )f(n) = (1+o(1))g(n) mbox (nrightarrow infty)


这说明,对所有正常数ϵdisplaystyle epsilon epsilon ,存在常量Ndisplaystyle NN,使得对于所有的n⩾Ndisplaystyle ngeqslant Nn geqslant N


|f(n)−g(n)|⩽ϵ|g(n)|g(n)|f(n) - g(n)| leqslant epsilon |g(n)|


g(n)displaystyle g(n)g(n)不是0或者趋于无穷大时,该命题可等价记作


limn→∞f(n)g(n)=1displaystyle lim _nrightarrow infty frac f(n)g(n)=1lim_nrightarrowinfty fracf(n)g(n) = 1


渐进等价是一个关于ndisplaystyle nn的函数的集合上的等价关系。非正式地,函数fdisplaystyle ff的等价类包含所有在极限情况下近似等于fdisplaystyle ff的函数gdisplaystyle gg



渐近展开



函数f(x)displaystyle f(x)f(x)的渐近展开是它的一种级数展开。这种展开的部分和未必收敛,但每一个部分和都表示f(x)displaystyle f(x)f(x)的一个渐近表示式。例子:斯特灵公式。



相關條目


  • 漸近運算複雜度英语Asymptotic computational complexity

  • 漸近理論英语Asymptotic theory


參考注釋





外部連結


  • J. P. Boyd, "The Devil's Invention: asymptotic, superasymptotic and hyperasymptotic series", Acta Applicandae Mathematicae, 56: 1-98 (1999). Preprint.

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