Xrthnty

概述

表格就是由若干的行与列所构成的一种有序的组织形式。实际上，这是对最基本的表格类型的简化描述，而这种简化描述则引出了下列事项：

术语行存在几个常见的同义词，如记录、k-元组、n-元组、矢量；

术语列也有几个常见的同义词，如字段、参数、特性、属性；

通常采用名称（即列标题或者说列名）来标识相应的列；

列标题可由某个单词、短语或数字型索引构成；

每一行与每一列的交汇区域就是一个单元格。

对于那些构成一张表格的元素，可以采取许多不同的方式，甚至是循环或者说递归的方式，对它们加以分组、分割或编排。此外，表格之中可以包括元数据、注释、表头（header）^{[註 1]}、表尾（footer）或者其他的辅助特性^[1]。

姓名	性别	年龄
张三	男	33
李四	女	43
王五	男	23
马六	女	37

多维表格

维度也属于是关于表格的基本概念之一^{[註 2]}。就任何的“简单”表格而言，均可通过把其中的数值归一化成有序的层级结构，将简单表格表示成“多维”表格。关于此类表格的一个常见例子就是乘法表。

乘法表

×	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	1	2	3	4	5	6	7	8	9
2	2	4	6	8	10	12	14	16	18
3	3	6	9	12	15	18	21	24	27
4	4	8	12	16	20	24	28	32	36
5	5	10	15	20	25	30	35	40	45
6	6	12	18	24	30	36	42	48	54
7	7	14	21	28	35	42	49	56	63
8	8	16	24	32	40	48	56	64	72
9	9	18	27	36	45	54	63	72	81

请注意：多维表格，比如说二维表格，是在那些行标题与列标题之间的组合，分别对应于某一独特取值的情况下创建出来的。也就是说，这是一种单射函数（或者说“内射函数”）：行标题与列标题之间的每种组合都与表格之中某个（而不是多个）特定的取值相关联：

如果不能满足上述条件，那么，就需要额外插入新的行和/或列，以便获得更多的单元格。

如下是一个多维表格的例子：

年龄一览表（仅包含姓名）
+	1	2	3
王	王红	王橙	王兰
张	张三	张六	张九

此表在结构上等同于前面所列举的乘法表。不过，此表采用的操作符是串联，而不是乘法；其操作对象是姓氏和名字，而不是整数。

通用表示法

警示菱形:

标准表示法

表格表示法

2

3

1

该设施之中危险品的危险等级
健康危害	可燃性	反应性	特殊危害
3 级	2 级	1 级

特殊用途

在几种特殊的情况下，会常规地把表格作为一种习惯手段或正式约定来使用。

出版

数学

算术：乘法表

逻辑学：真值表

自然科学

化学：元素周期表

海洋学：潮汐表

信息技术

计算机程序设计

在计算机中，广泛使用着形形色色的数据表，而每种形式却分别代表的是不同的数据结构或格式。通过存储记忆那些否则就需要直接计算的结果^{[註 3]}，这些数据表用于控制软件以及最大限度地减少硬件的负荷。

有关的例子包括：

n-维数组；

符号表；

Inode表；

哈希表；

逗号分隔型取值（Comma-separated values，CSV）之类的文件格式。

软件应用程序

如今，用户可以利用许多软件应用程序，为各种各样的用途，创建和编排表格和表格式数据。

此类应用程序包括：

字处理软件

电子表格软件

幻灯片制作软件（presentation software）;

网页编辑器：采用HTML或其他的标记语言来制表

英文单词“Table”与家具的历史关系

在中世纪的会计室（英语：counting house）（或者说帐房）里，桌子（在英文之中与表格同样采用table一词来表示）上往往会铺有一块格子布（英语：chequered cloth），用来数钱。这种表面摆放着一堆堆钱币的棋盘式桌子，实际上就是这种货币数量信息的一种具象表现形式。

注释

^ 参见页眉或信头

^ 在不同上下文的背景下，“维度”这一概念常常用于表格，且往往具有不同的含义。例如，本文之中所说的“简单表格”有时又称为一种“二维数组”（参见数组#多维数组）。这有别于本文之中所说的“多维表（multi-dimensional table）”。

^ 参见高速缓冲存储器

参考文献

^ 引用错误：没有为名为Zielinski000的参考文献提供内容

外部链接

参见

抽象数据类型

数组

数据库

信息图形

周期表

表格 (HTML)

张量

时间表

因变量

自变量

[1] 参见页眉或信头

[3] 在不同上下文的背景下，“维度”这一概念常常用于表格，且往往具有不同的含义。例如，本文之中所说的“简单表格”有时又称为一种“二维数组”（参见数组#多维数组）。这有别于本文之中所说的“多维表（multi-dimensional table）”。

[4] 参见高速缓冲存储器

[Zielinski000-2] 引用错误：没有为名为Zielinski000的参考文献提供内容

搜尋此網誌